Foundations of geometric cognition
London-New York: Routledge, 2020. https://doi.org/10.4324/9780429056291
Mateusz Hohol
doktor, adiunkt w Centrum Kopernika Badań Interdyscyplinarnych Uniwersytetu Jagiellońskiego. Jego badania dotyczą przede wszystkim kognitywistyki/psychologii matematyki, czyli poznawczego przetwarzania liczb i struktur geometrycznych, oraz pojęciowych i metodologicznych zagadnień (neuro)kognitywistyki.
więcej informacji
Dr Hohol opublikował książki “Foundations of geometric cognition” (Routledge, 2020), “Umysł matematyczny” (z B. Brożkiem, CCPress, 2014) i “Wyjaśnić umysł: Struktura teorii neurokognitywnych” (CCPress, 2013) oraz wiele artykułów naukowych, m.in. w czasopismach, takich jak Psychological Research, Frontiers in Behavioral Neuroscience, PeerJ, Frontiers in Psychology, Foundations of Science, Theory & Psychology, Journal of Computational Neuroscience, Scientific Reports. Jest współredaktorem kilku książek, np. “The concept of explanation” (CCPress, 2017), oraz numerów specjalnych czasopism Theory & Psychology (2019) oraz Synthese (2020). Jest członkiem European Society for Cognitive Psychology, Mathematical Cognition and Learning Society, Komisji Filozofii Nauk Polskiej Akademii Umiejętności i Polskiego Towarzystwa Kognitywistycznego. Laureat Nagrody Naukowej Polityki, Stypendium “Start” Fundacji na Rzecz Nauki Polskiej oraz Stypendium Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego dla wybitnych młodych naukowców. Pełna lista publikacji dostępna jest na stronie internetowej www.hohol.pl
kontakt i linki
biuro/korespondencja: ul. Kopernika 27 (pokój 26), 31-501 Kraków (Google Maps)
poczta elektroniczna: mateusz.hohol@uj.edu.pl
strona internetowa: www.hohol.pl
profil Google Scholar: link
profil ResearchGate: link
profil ORCID: link
Wybrane publikacje
Zobacz
Scientific Reports, 2020, 10(11531). https://doi.org/10.1038/s41598-020-68202-z
Explanations in cognitive science: Unication versus pluralism
Synthese, 2020, online first. https://doi.org/10.1007/s11229-020-02777-y
Cognitive artifacts for geometric reasoning
Foundations of Science, 2019, https://doi.org/10.1007/s10699-019-09603-w
Mechanisms in psychology: The road towards unity?
Theory and Psychology, 2019, 29(5), 576-578. https://doi.org/10.1177/0959354319875218 (cały numer specjalny dostępny jest tutaj: https://journals.sagepub.com/toc/tapa/29/5)
From wide cognition to mechanisms: A silent revolution
Frontiers in Psychology, 2018, 9(2393). https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.02393
PeerJ: the Journal of Life and Environmental Sciences, 2018, 6(e5878). https://doi.org/10.7717/peerj.5878
Journal of Computational Neuroscience, 2018, 45(3), 163–172. https://doi.org/10.1007/s10827-018-0702-z
Kraków: Copernicus Center Press, 2017.
Bringing back the balance: Domain-general processes are also important in numerical cognition
Frontiers in Psychology, 2017, 8(499). http://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00499
Commentary: The poverty of embodied cognition
Frontiers in Psychology, 2017, 8(845). http://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00845
Frontiers in Behavioral Neuroscience, 2017, 11(154). https://doi.org/10.3389/fnbeh.2017.00154
Professional mathematicians differ from controls in their spatial-numerical associations
Psychological Research, 2016, 80, 710–726. http://doi.org/10.1007/s00426-015-0677-6
Language as a tool: An insight from cognitive science
Studia Humana, 2015, 4(2), 16–25. http://doi.org/10.1515/sh-2015-0013
Kraków: Copernicus Center Press, 2014.
Kraków: Copernicus Center Press, 2013.